Nyní se můžete naučit jazyk, zatímco budete čekat na WiFi

Všechny Novinky

Naučte se jazyk, zatímco budete čekat na WiFi
Nástroj CSAIL se integruje s e-mailem a webovými prohlížeči a využívá mikro-momenty.
Napsala Rachel Gordon
Zprávy MIT

Hyperkonektivita změnila způsob, jakým komunikujeme, čekáme a produktivně využíváme náš čas. I ve světě bezdrátových sítí 5G a „okamžitých“ zpráv existuje po celý den nespočet okamžiků, kdy čekáme na obnovení zpráv, textů a Snapchatů. Ale naše frustrace z čekání několika sekund navíc, než se naše e-maily prosadí, ještě neznamená, že musíme prostě čekat.


Výzkumníci z MIT’s, aby nám pomohli co nejlépe využít tyto „mikro-momenty“ Laboratoř informatiky a umělé inteligence (CSAIL) vyvinuli řadu aplikací zvaných „WaitSuite“, které vás testují na slovní zásobu během nečinných okamžiků, jako když čekáte na rychlou zprávu nebo se váš telefon připojí k WiFi.

WaitSuite staví na aplikacích pro mikro učení, jako je Duolingo, si klade za cíl využít okamžiky, kdy by člověk jinak nic nedělal - postup, který jeho vývojáři nazývají „čekat na učení“.

„Se samostatnými aplikacemi může být nepohodlné, když je musíte samostatně otevírat, abyste mohli studovat,“ říká doktorandka MIT Carrie Cai, která projekt vede. 'WaitSuite je zabudován přímo do vašich stávajících úkolů, takže se můžete snadno učit, aniž byste opustili to, co jste již dělali.'

PŘÍBUZNÝ: Teen Prodigies vytvoří aplikaci, která by mohla ukončit hlad ve škole


WaitSuite pokrývá pět běžných každodenních úkolů: čekání na připojení WiFi, e-maily k prosazení, okamžité zprávy, které mají být přijaty, výtah, který má přijít, nebo obsah vašeho telefonu k načtení. Při používání aplikace „WaitChatter“ pro rychlé zasílání zpráv v systému se uživatelé dozvěděli o čtyřech nových slovech za den nebo o 57 slovech za pouhé dva týdny.

Je ironií, že Cai zjistil, že systém ve skutečnosti umožnil uživatelům lépe se soustředit na své primární úkoly, protože je méně pravděpodobné, že zkontrolují sociální média nebo jinak opustí svou aplikaci.


WaitSuite byl vyvinut ve spolupráci s profesorem MIT Robem Millerem a bývalou studentkou MIT Anji Ren. Příspěvek o systému bude přednesen na konferenci CHM o lidských faktorech ve výpočetních systémech ACM příští měsíc v Coloradu.

VÍCE: Táta vytváří aplikaci, která pomáhá dceři komunikovat

Mezi aplikace WaitSuite patří „WiFiLearner“, který uživatelům poskytuje výzvu k učení, když zjistí, že jejich počítač hledá připojení WiFi. Mezitím program „ElevatorLearner“ automaticky detekuje, zda je člověk v blízkosti výtahu, snímáním Bluetooth iBeacons, a poté zašle uživatelům slovníkové slovo k překladu.

Ačkoli tým používal WaitSuite k výuce slovní zásoby, Cai říká, že by to mohlo být také použito k učení věcí, jako je matematika, lékařské pojmy nebo právní žargon.


'Drtivá většina lidí využila několik druhů čekání v rámci WaitSuite,' říká Cai. 'Díky WaitSuite během různých scénářů čekání dal WaitSuite lidem více příležitostí naučit se a procvičovat slovní zásobu.'

PŘEKONTROLOVAT: Teen vytváří aplikaci „Sit With Us“ pro šikanované školní děti

Některé typy čekání byly stále efektivnější než jiné, takže klíčovým faktorem byla „doba přepnutí“. Uživatelům se například líbilo, že u aplikace „ElevatorLearner“ byla čekací doba obvykle 50 sekund a otevření aplikace kartičky trvalo 10 sekund, takže zbyl volný zbývající čas. Pro ostatní se zdálo, že dělat kartičku během čekání na WiFi, pokud se WiFi připojí rychle, nestojí za to, ale ti s pomalým WiFi měli pocit, že díky kartičce bylo čekání méně frustrující.

V budoucnu tým doufá, že otestuje další formáty pro mikro-učení, jako je zvuk pro uživatele na cestách. Dokonce si představují, že aplikace připomíná uživatelům, aby si procvičovali všímavost, aby se vyhnuli dosažení našich telefonů ve chvílích netrpělivosti, nudy nebo frustrace.

'Tato práce je opravdu zajímavá, protože se zdá, že pomáhá lidem využívat všechny malé kousky promarněného času, které každý den mají,' říká Jaime Teevan, hlavní výzkumný pracovník společnosti Microsoft, který se do studie nezúčastnil. 'Také se mi líbí, jak bere v úvahu stav mysli člověka, například zadáním termínů, které se mají naučit a které souvisejí s konverzacemi, které vedou.'

(HODINKYvideo níže)

Přetištěno se svolením Zprávy MIT

Klikněte a sdílejte zajímavé zprávy se svými přáteli-Foto Jason Dorfman / MIT CSAIL