NASA poprvé využívá superpočítače a umělou inteligenci k počítání zemských stromů z vesmíru

Všechny Novinky

Aby vědci získali představu o tom, kolik uhlíku dokáže Země uložit a jak se v průběhu času mění, museli by spočítat ohromující počet stromů a sledovat jejich růst v čase. Je neuvěřitelné, že lidé v NASA nyní k tomu přesně používají superpočítače - prostřednictvím zobrazování z vesmíru shora dolů.

NASA

Vědci z Goddardova vesmírného letového střediska NASA v Marylandu nedávno spolupracovali s mezinárodním týmem vědců na mapování stromů pomocí satelitních snímků s vysokým rozlišením - více než 1,8 miliardy stromů, které se nacházejí mimo lesy, na ploše více než půl milionu čtverečních mil.


Tým použil jeden z nejrychlejších superpočítačů na světě (Blue Waters na University of Illinois) k provedení analýzy „hlubokého učení“ terénních snímků z velkých částí západní Afriky. Zjistili, že mohou počítat nejen stromy, které satelity dříve neviděly, ale zároveň mohou začít hodnotit potenciál uhlíku v ukládání těchto stromů.

Velká část světového úsilí o posouzení velkého počtu stromů se zaměřila na dobře zalesněné oblasti. Proto se tým NASA snažil zaměřit na izolované stromy v suchých a polosuchých oblastech západní Afriky - pro úplnější představu.

PŘÍBUZNÝ: Vědci poprvé v historii zjistili, kolik stromů je třeba vysadit a kde je zasadit, aby se zastavila klimatická krize

'Tyto suché oblasti jsou na mapách bílé - jsou v podstatě maskované, protože normální satelity stromy prostě nevidí,' uvedl hlavní autor Martin Brandt ve výpisu . 'Vidí les, ale pokud je strom izolovaný, nevidí ho.' Nyní jsme na cestě k vyplnění těchto bílých míst na mapách. A to je docela vzrušující. “


Brandt, odborný asistent geografie na univerzitě v Kodani, procvičil algoritmy strojového učení a osobně označil téměř 90 000 stromů rozkládajících se v různých terénech - což dalo softwaru různé tvary a stíny, aby se tento rozdíl naučil. Tým také trénoval jejich algoritmy, aby rozpoznal jednotlivé stromy i malé shluky v různých typech terénu, od savan po pouště, a publikoval jejich nová studie vPříroda.

Se správným zavedeným tréninkem práce, která mohla trvat několik let trénovaným zrakem, trvala umělé inteligenci jen několik týdnů.


PŘEKONTROLOVAT: Vědci používají recyklovanou splaškovou vodu k pěstování 500 akrového lesa uprostřed egyptské pouště

Tým dokázal zmapovat průměr koruny (šířku stromu při pohledu shora) 1,8 miliardy stromů o rozloze více než 500 000 čtverečních mil (1,3 km2). Rovněž porovnali variabilitu pokrytí a hustoty stromů při různých vzorcích srážek - informace, které tým plánuje porovnat s nadcházejícími údaji o výšce stromu a biomase, aby identifikoval potenciál ukládání uhlíku.

V budoucnu budou hodnocení tohoto druhu účinněji sledovat odlesňování po celém světě pro ochranáře. Údaje o režii z jednoho roku budou také porovnány s pozdějšími roky, aby vědci mohli posoudit, zda ochranářské úsilí funguje nebo ne.

POPULÁRNÍ: Vyhledávač, který sází stromy při každém hledání, právě zasadil svůj 100miliontý strom


Přesné automatické počítání stromů by mělo dále posílit schopnost vlastníků půdy zpeněžit nevyužitý prostor, který mohou mít k výsadbě nových stromů - kvantifikovat, kolik uhlíku ukládají za uhlíkové kredity.

Nakonec, zlepšení schopnosti vědců spatřit stromy tam, kde to dříve nemohli, pomocí satelitních snímků - a měřit uhlíkové zásoby těchto stromů - nakonec umožní vědcům v oblasti klimatu provádět globální měření ukládání uhlíku na zemi. Půjde o zásadní nástroj ve světě, kde je skladování našeho přebytečného uhlíku stále důležitější.

HODINKYvideo NASA o průlomu…

ZAČNĚTE pozitivum pro své přátele a rodinu na sociálních médiích ...